印度海关数据优化,竟然有这么多好处!
日期:2024-03-22 浏览次数:

随着数字化时代的快速发展,数据已经成为企业、政府和社会运转的核心资源。然而简单的数据叠加、过多的冗余数据,不仅会降低企业的运营效率,还会影响企业的决策质量、甚至竞争力,数据治理的重要性日益凸显。

上月,腾道针对印度数据的国家名称、企业名称、数量单位等进行数据的集中治理,将数据从原始状态转换为更易分析和处理的形式。通过建立标准化列表和创建映射关系、使用自然语言处理(NLP)技术、人工审核和干预、外部API或服务等多种规则和方法,将数据标准化,用更精准的数据帮助企业科学决策、高效开发印度市场。

印度海关数据,印度进出口数据,印度进口数据

· 治理动作1:企业名称标准化

对同一进口商被记录的不同名称通过合并类似或重复的名称,确保进口商名称的准确性和唯一性,帮助企业更精准的匹配目标客户。

· 治理动作2:国家标准化

通过处理缺失或错误的国家名称,消除歧义或混淆项,确保数据的一致性和准确性,帮助企业更精准的洞察目标市场。

· 治理动作3:数量单位标准化

新增中英文数量单位注释,消除语言差异带来的阻碍,帮助企业更清晰的了解市场量价、知己知彼。

以下是数据优化后客户在使用场景中的真实反馈。

一、“企业名称一致后,目标客户开发少走不少弯路”

数据清洗前:由于同一进口商可能以多种不同名称被记录,导致数据重复和冗余,对于开发客户的用户来说,在匹配目标客户时,会降低其精准度、影响其判断及决策。

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数据清洗后:进口商名称准确且唯一,帮助精准匹配目标客户。

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某汽车零部件企业在通过关键词搜索后,看到了“АО"КАМАЗ-ИНЖИНИРИНГ"”这家企业。

在企业名称没有标准化前,该企业只有100+条贸易记录,根据采购体量,该企业在采购商排名中可能不在前十,而标准化以后,该企业有8500+条贸易记录,采购体量在采购商排名中排名前三。

精准的数据,帮助该企业精准匹配到了更优质的目标客户、提高获客的准确性,避免了很多不必要的弯路,客户开发更高效。

一、“国家名称统一后,成功避免错失印度这个大市场”

数据清洗前:国家名称缺失或错误,可能会对某个国家的市场情况产生误判。

数据清洗后:各项记录保持一致性和准确性,消除了之前存在的歧义和混淆,准确度由原来的93%提升到了100% 。

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某化学制品企业在准备进军东南亚市场时,对于各个国家的市场情况不是很了解,于是率先筛选出了该企业主营产品进口总量前5的国家作为参考。在国家名称没有标准化前,印度是没有进入前5的。

标准化后,该企业发现印度市场不仅进入了前5,而且似乎还是一个需求量靠前的国家,于是把印度也加入海外市场目的国之一,从而避免错失印度市场。

通过更清晰的市场洞察,降低反复验证数据的成本。

二、“数量单位统一了,量价分析更精准了,竞对快抢走的客户又回来了”

数据清洗前:数量单位之间存在语言和单位差异,给量价分析带来了阻碍。

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数据清洗后:新增中英文数量单位注释,消除语言差异所带来的障碍,量价分析更精准、高效。

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某食品企业在分析其KA客户的供应商时,发现该客户从其他的国家进口与该企业相同或类似产品,该企业立即对这些竞争对手展开分析,其中,就涉及到竞争对手的量价。

数量单位没有标准化前,该企业必须了解其他国家相关的语言、数量、单位,量价分析低效且不精准。

三、标准化后,量价关系一目了然,很快就制定了具有竞争力的销售策略,成功避免客户被抢走。

腾道针对印度数据的治理,能帮助企业更加精准的洞察市场、开发客户、监测竞对。

截至目前,腾道已针对印度、俄罗斯、土耳其、墨西哥、哈萨克斯坦、越南、巴西、阿根廷等多个国家的数据进行标准化治理,也将对更多的国家进行数据标准化治理。

未来,腾道将进一步加大对数据的治理,用更可靠、可用的数据帮助企业高效开拓海外市场,引领行业风向标。

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